关于 GIM
公司介绍
我们相信，AI 正处在重塑资本市场的关键节点。
GIM 融合前沿 AI 与大模型技术，打造新一代智能投资范式——不只是量化方法的升级，而是投资研究与决策方式的重构。
核心团队来自全球领先量化投资机构、DeepMind 与 Meta 等前沿 AI 实验室，以及牛津、清华、北大、港大等高校。核心技术论文 CogAlpha 获 ACL 2026 主会收录（Oral）。
加入 GIM
加入我们，成为这场变革中的重要推动者。
AI Research Engineer研究
你将参与
- 研究智能体在投资假设生成、信号发现与组合决策中的应用。
- 将机器学习与深度学习方法用于因子挖掘、信号生成和策略验证。
- 开展回测、样本外检验与真实市场验证，持续改进研究系统。
- 与工程团队协作，把研究成果转化为可靠的系统能力。
我们期待
- 计算机、数学、金融工程、物理等理工科硕士及以上学历。
- 优秀的 Python 编程能力，熟悉 Pandas、NumPy 与 Numba。
- 理解金融市场与核心研究方法；有 AI 在金融领域应用经验者优先。
- 具备探索精神、独立判断与主动学习能力。
AI Systems Engineer工程
你将参与
- 构建并持续优化研究、回测、实时模拟与交易执行基础设施。
- 支持模型版本管理、自动训练、推理服务与策略风控。
- 维护数据接口、数据库、消息队列与容器化运行环境。
- 与研究团队协作，推动系统从实验走向稳定运行。
我们期待
- 计算机、信息工程、自动化等相关专业本科及以上学历。
- 精通 Python，具备规范的代码组织与模块化开发能力。
- 熟悉 Linux、Docker、Kubernetes 与 Git；了解 C++ 或 Rust 更佳。
- 有 MLOps、模型部署或 AI 系统工程经验者优先。
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