智能体投资并不是在传统流程中加入一个语言模型，而是让专业智能体能够收集证据、形成假设、相互质询，并在明确的投资组合与风险约束中运行。

从智能到问责

投资智能体需要清晰授权、可靠的数据边界、评估标准和升级机制。关键输出必须连接证据，模型与提示词变更也应被版本化和审查。